Blog

Jun 24, 2023

Nvidia présente de nouveaux outils et matériels IA, Omniverse au SIGGRAPH

Wylie Wong | 8 août 2023 Nvidia a dévoilé aujourd'hui de nouveaux matériels, logiciels et services pour permettre aux entreprises de poursuivre plus rapidement et plus facilement des projets d'IA générative, d'Omniverse et d'autres projets d'IA. PDG de NVIDIA

Wylie Wong | 08 août 2023

Nvidia a dévoilé aujourd'hui de nouveaux matériels, logiciels et services pour permettre aux entreprises de poursuivre plus rapidement et plus facilement des projets d'IA générative, Omniverse et d'autres projets d'IA.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, s'est exprimé aujourd'hui lors de la conférence d'infographie SIGGRAPH 2023 à Los Angeles et a annoncé une série de nouvelles technologies, dont beaucoup sont destinées aux entreprises et aux opérateurs de centres de données.

Sur le plan matériel, il a annoncé que Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Supermicro et d'autres livreront bientôt de nouveaux serveurs Nvidia OVX dotés du GPU L40S de Nvidia, un nouveau processeur de centre de données conçu pour accélérer la formation et l'inférence de l'IA, la conception et la visualisation 3D. , le traitement vidéo et les applications Omniverse.

Nvidia a également annoncé aujourd'hui un partenariat avec la startup d'IA Hugging Face pour fournir un nouveau service cloud qui permettra aux entreprises d'utiliser la plateforme Hugging Face pour former et régler des modèles d'IA génératifs personnalisés. Le nouveau service, appelé Training Cluster As a Service, sera disponible dans les mois à venir sur Nvidia DGX Cloud, le service cloud de supercalculateur IA de Nvidia.

Huang a déclaré que les organisations peuvent profiter des 275 000 modèles et 50 000 ensembles de données partagés au sein de la communauté Hugging Face.

« Sur le portail Hugging Face, choisissez le modèle que vous souhaitez entraîner ou [si] vous souhaitez entraîner un tout nouveau modèle, connectez-vous à DGX Cloud pour l'entraînement », a déclaré Huang dans son discours d'ouverture. "Il s'agira donc d'un tout nouveau service permettant de connecter la plus grande communauté mondiale d'IA à la meilleure infrastructure de formation en IA au monde."

Pour rationaliser le déploiement de l'IA, Nvidia a mis à niveau sa suite logicielle AI Enterprise avec de nouvelles fonctionnalités, notamment Nvidia NeMo, pour la création, la personnalisation et le déploiement de modèles d'IA génératifs.

La société a également mis à niveau sa plate-forme logicielle Nvidia Omniverse avec des améliorations qui accélèrent la création de mondes virtuels et permettent aux entreprises de créer des simulations plus grandes et plus complexes, telles que des jumeaux numériques d'usines ou d'entrepôts.

Pour simplifier davantage l'adoption de l'IA générative, Nvidia a également annoncé Nvidia AI Workbench, un outil unifié qui permet aux entreprises de créer, tester et déployer des modèles d'IA générative sur des postes de travail alimentés par GPU. Ensuite, lorsque davantage de capacité est nécessaire, ils peuvent utiliser le même outil pour migrer les modèles d'IA et les faire évoluer vers n'importe quel centre de données, cloud public ou Nvidia DGX Cloud, ont déclaré les dirigeants de Nvidia.

"Cela vous aide à configurer les bibliothèques et les environnements d'exécution dont vous avez besoin. Vous pouvez affiner le modèle", a déclaré Huang dans son discours. "Si vous souhaitez migrer ce projet afin que tous vos collègues puissent l'utiliser et affiner d'autres modèles, vous pouvez simplement lui indiquer où vous souhaitez le migrer, et [en] un seul clic, vous migrerez toute la dépendance de " Le projet, tous les environnements d'exécution et les bibliothèques, toutes les complexités. Et il s'exécute sur des postes de travail et dans le centre de données. Il s'exécute dans le cloud - un seul corps de code. "

Huang a pris le temps de donner son point de vue sur l’impact de l’IA générative.

"Quelle est la signification de l'IA générative ? Pourquoi est-ce si important ? Pourquoi est-ce que cela change tout ? La première raison en est que l'humain est le nouveau langage de programmation. Nous avons démocratisé l'informatique", a-t-il déclaré. "Tout le monde peut désormais devenir programmeur car le langage humain, le langage naturel, est le meilleur langage de programmation. Et c'est la raison pour laquelle ChatGPT est si populaire."

Il a déclaré que le grand modèle de langage (LLM) est une nouvelle plate-forme informatique et que l'IA générative est la nouvelle application phare.

"Pour la toute première fois, après une quinzaine d'années, une nouvelle plate-forme informatique a émergé. Comme le PC, comme Internet, comme le cloud computing mobile, une nouvelle plate-forme informatique a émergé", a déclaré Huang. "Et cette nouvelle plate-forme informatique va permettre toutes sortes de nouvelles applications, mais de manière très différente du passé. Cette nouvelle plate-forme informatique profite à toutes les plates-formes informatiques qui l'ont précédée."

Zeus Kerravala, fondateur et analyste principal de ZK Research, a déclaré que le principal point à retenir des annonces faites par Nvidia aujourd'hui est qu'elles facilitent le déploiement de l'IA, en particulier de l'IA générative.